Barkhapragatia nepārtraukti apstrādā tirgus datus un pielāgo savus ieteikumus jūsu norādītajai riska tolerancei, lai jūsu portfeļa stratēģija iet kopsolī ar mainīgajiem apstākļiem, nepieprasot jūsu ikdienas uzmanību.
Apvienotās Karalistes tirgi ir parādījuši arvien īsākus akciju, obligāciju un alternatīvo aktīvu pārcenošanas ciklus. Profesionāļiem, kas pārvalda ieguldījumus paralēli pilnas slodzes darbam, šo datu konsekventa manuāla pārskatīšana reti ir lietderīga.
Uz izklājlapām balstīta izsekošana un periodiski brokeru atjauninājumi mēdz atpalikt no faktiskā izmaiņu ātruma, tādējādi lēmumi tiek pieņemti, pamatojoties uz informāciju, kas jau ir daļēji novecojusi tās pārskatīšanas brīdī.
Lielākā daļa ārprātīgo investoru var reāli pārbaudīt pozīcijas dažas reizes nedēļā, nevis nepārtraukti.
Riska apetīte, kas noteikta vienreiz, atverot kontu, reti atspoguļo apstākļu izmaiņas laika gaitā.
Cenu plūsmas, makroekonomiskie rādītāji un nozaru dati reti tiek pārskatīti kopā vienā piegājienā.
Barkhapragatia apvieno prognozējošo modelēšanu ar nepārtrauktu atgriezeniskās saites cilpu, tāpēc ieteikumi atspoguļo gan tirgus apstākļus, gan jūsu noteiktās robežas pieņemamai izņemšanai.
Ieslēgšanās laikā jūs definējat pieņemamus nepastāvības diapazonus un kapitāla saglabāšanas prioritātes. Modelis tos uztver kā ierobežojumus, nevis ieteikumus, un pārrēķina ieteicamos piešķīrumus ikreiz, kad mainās tirgus apstākļi.
Ilustratīvs rezultāts: ieteicamais sadalījuma svērums starp aktīvu klasēm, pārrēķināts katrā analīzes ciklā.
Modelis balstās uz vēsturiskiem cenu noteikšanas modeļiem, nepastāvības rādītājiem un makroekonomiskajām datu kopām, lai radītu iespējamu rezultātu diapazonu, kas ir svērts ar varbūtību, nevis vienu fiksētu prognozi.
Ilustratīvs rezultāts: prognozētās atdeves sadalījuma joslas visā analīzes horizontā.
Ienākošie dati tiek apstrādāti, kad tie tiek saņemti, nevis grupēti vienas nakts laikā. Tas ļauj sistēmai atzīmēt materiāla izmaiņas apstākļos starp jūsu ieplānotajiem pārskatīšanas punktiem, tāpēc ieteikumi paliek aktuāli, kad reģistrējaties.
Ilustratīva izvade: atzīmēto datu notikumu biežums ritošā analīzes logā.
Katru rezultātu var izsekot tālāk norādītajos posmos, tāpēc ieteikumi ir izskaidrojami, nevis tiek parādīti kā nepārskatāms rezultāts.
Tirgus, cenu noteikšanas un makroekonomikas dati tiek nepārtraukti iegūti no noteiktiem finanšu datu avotiem.
Prognozējošais modelis izmanto jūsu kalibrētos riska parametrus, lai ģenerētu virkni statistiski atbalstītu scenāriju.
Tiek izveidots ranžēts piešķiršanas vai pozicionēšanas ieteikumu kopums, katrs ar anotāciju ar tā pamatojumu.
Jūs izskatāt un apstiprināt ieteikumus savā tempā; nekas netiek izpildīts automātiski bez apstiprinājuma.
Konta dati un analīzes ievades tiek šifrēti sūtīšanas un atpūtas laikā. Piekļuve personas finanšu datiem ir ierobežota līdz procesiem, kas nepieciešami jūsu ieteikumu ģenerēšanai, un dati netiek pārdoti trešajām personām.
Barkhapragatia ir paredzēts profesionāļiem, kuri vēlas disciplinētu, uz datiem balstītu otro viedokli par savu portfeli, nevis pilnībā autonomu tirdzniecības sistēmu. Autonomā analīze nodrošina nepārtrauktu uzraudzību; jūs paturat galīgo lēmumu katrā pārskatīšanas punktā.
Šī struktūra ir piemērota nevērīgam ieguldījumu stilam: iesaistīšanās notiek pēc jūsu grafika, īsās, labi informētās sesijās, nevis ar pastāvīgu manuālu izsekošanu.
Tas pats pamatā esošais modelis atbalsta nelielu skaitu atkārtotu praktisku mērķu neatkarīgiem investoriem un maza mēroga uzņēmējdarbības stratēģiju.
Piešķiršanas ieteikumi tiek svērti starp aktīvu klasēm un sektoriem, pamatojoties uz korelācijas analīzi, samazinot koncentrāciju pozīcijās, kas stresa apstākļos pārvietojas kopā.
Kad svārstīguma rādītāji pārsniedz jūsu noteikto slieksni, modelis pārceļ uzsvaru uz instrumentiem ar zemāku dispersiju, lai ierobežotu izņemšanu nenoteiktos periodos.
Saskaņā ar jūsu riska parametriem modelis identificē ienākumus ģenerējošas pozīcijas ar labvēlīgu riska korekcijas atdeves profilu salīdzinājumā ar salīdzināmām alternatīvām.
Modelis tiek periodiski pārbaudīts pret vēsturiskiem periodiem, par kuriem tas netika apmācīts, un tā ieteikumi tiek salīdzināti ar etalonuzdevumu piešķīrumiem, lai pārbaudītu sistemātisku novirzi uz kādu atsevišķu aktīvu klasi vai sektoru.
Ievades dati ietver publisko tirgus cenu datus, publicētos makroekonomiskos rādītājus un nozaru līmeņa finanšu statistiku no reģistrētiem datu sniedzējiem. Netiek izmantota nepubliska vai iekšējā informācija.
Ieslēgšanās laikā jūs atbildat uz strukturētu jautājumu kopumu, kas aptver pieņemamu izņemšanu, laika periodu un likviditātes vajadzības. Šīs atbildes tiek pārveidotas par skaitliskiem ierobežojumiem, kas ierobežo modeļa ieteikumus, un tās var pārskatīt jebkurā laikā.
Nē. Barkhapragatia sniedz ieteikumus jūsu pārskatīšanai. Izpildei ir nepieciešams jūsu nepārprotams apstiprinājums katrā pārskatīšanas punktā, kas atbilst zemas aktīvas iesaistes, nevis pilnībā automatizētas pieejas prasībām.
Pamatdati tiek apstrādāti nepārtraukti, taču ieteikumi jums tiek sniegti tikai tad, kad tiek konstatētas statistiski nozīmīgas apstākļu izmaiņas, lai izvairītos no nevajadzīga trokšņa starp pārskatīšanas sesijām.
Metodika ir paredzēta investoriem, kas pārvalda portfeli paralēli citam darbam, kur ir pieejams tikai neregulārs pārskatīšanas laiks. Tas neparedz pastāvīgu uzraudzību vai speciālistu apmācību finanšu jomā.
Vienreiz iestatiet riska parametrus un ļaujiet modelim veikt nepārtrauktu uzraudzību starp pārskatīšanas sesijām. Jūs joprojām kontrolējat katru turpmāko lēmumu.
Izlasiet pilnu metodiku un FAQ